数据分析常见的四种高效方法

摘要

数据分析常见的四种高效方法?数据分析是我们作为semer必备的技能,有些高级竞价员几分钟就能通过复杂的数据报表看出很多问题来,有些初级竞价员看一些简单的数据都要花很久,其实数据分析也是有技巧的

数据分析常见的四种高效方法?数据分析是我们作为semer必备的技能,有些高级竞价员几分钟就能通过复杂的数据报表看出很多问题来,有些初级竞价员看一些简单的数据都要花很久,其实数据分析也是有技巧的,比如首先要确定分析目的—>收集数据—>整理数据—>分析数据—>得到一些分析的思路,下面就给大家分享一下我自己工作中常用的四种分析方法

一、趋势分析法

趋势分析法又叫比较分析方法,水平分析方法,主要通过数据连续的相同指标或比率进行定基对比或环比对比,得出他们的变动方向,数额,幅度,来感知整体的趋势。

这种方法粗略而简单,体现的是一个行业的总体趋势。

主要有分析纬度:有时段趋势、逐日趋势、逐周趋势、逐月趋势、逐季节趋势……这个分析法比较简单,一般通过百度指数、百度统计就能掌握这些趋势。重点是根据自己行业,针对不同时间的趋势进行广告策略调整。看几个图片带过:

数据分析常见的四种高效方法

二、比重分析法

指相同事物进行归纳分成若干项目,计算各组成部分在总数中所占的比重,分析部分与总数比例关系的一种方法。

在SEM中的应用

有利于帮助SEMer快速掌握企业的核心推广业务、主要推广渠道、主要推广地域等主要贡献者。

数据分析常见的四种高效方法

从上图中可以看出来,这个账户消费最大的是通用词,其次是品牌词,各占40%左右,而收益最大的是品牌词,占了总体收益的89%,消费更多的通用词收益仅有11%。那么此时应该着重推广哪类词,不言而喻。

三、排序分析法

排序分析法指基于数据的前N名汇总,与其余汇总数据进行对比,从而得到最主要的数据所占的比例和数据效果。

在SEM中的应用

1)类似二八原则,找到消费/效果占比80%的数据,有效帮助定位问题,不然过多的数据把问题复杂化 ;

2)定位出需要持续关注消费或转化的那些重要关键词。

数据分析常见的四种高效方法

四、四象限分析法

四象限分析法:也叫矩阵分析方法,是指利用两个参考指标,把数据切割为四个小块,从而把杂乱无章的数据切割成四个部分,然后针对每一个小块的数据进行针对化的分析。

数据分析常见的四种高效方法

四象限在SEM优化中的具体应用:

数据分析常见的四种高效方法

一般只要掌握上面四种常见的数据分析高效方法,在日常工作中基本的数据都能很快的分析出来,高效且分析的更透彻,当然这也需要我们多多运用,才能理解的更快。

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小Ming